Nosso projeto leva em consideração as altas taxas de lesões na prática de musculação, além de que as regiões mais lesionadas são o joelho, as costas e os ombros. Optamos pelo exercício de agachamento justamente pelo fato dele envolver duas das três partes mais lesionadas. Levando isso em conta, a proposta do trabalho é desenvolver um software, utilizando de visão computacional, que alerte o usuário sobre um erro na amplitude do seu movimento de agachamento que pode levar a uma lesão. Para isso, estudaremos a biomecânica do movimento de agachamento, levantando dados importantes, como os ângulos dos joelhos, costas e quadril, necessários para uma execução correta, além de estudar as tecnologias a serem utilizadas: a linguagem Python e a biblioteca MediaPipe. Após o estudo será necessário aplicar os nossos conhecimentos dessas duas áreas em conjunto, a ideia é que o usuário utilize uma câmera para filmar sua execução, assim o software pode reconhecer/mapear seu corpo, permitindo a medição dos ângulos na execução e, a partir da equivalência dos valores dos valores do quadril e do joelho, detectar possíveis erros na postura, informando ao praticante que deve ser corrigido na próxima sequência.