Após constantes avanços, transformações e mudanças na tecnologia durante as últimas décadas, notou-se a presença de um novo e recente mecanismo emergente no campo da ciência da computação, voltado para o desenvolvimento de sistemas, capaz de simular habilidades humanas, pois apresenta inúmeras camadas de neurônios, os quais são semelhantes com os próprios neurônios no cérebro humano, muito utilizado com grande sucesso no reconhecimento de imagens, falas e detecção de objetos, conhecida como Redes Neurais Convolucionais Profundas. Dessa forma o presente projeto aborda o tema sobre a funcionalidade e a execução das Redes Neurais Convolucionais Profundas na detecção e no diagnósticos de melanomas extensivos superficiais. Mesmo esse dispositivo sendo algo benéfico, atualmente é pouco conhecido na sociedade, com isso o estudo objetivou-se entender e explicar de que forma essa Inteligência Artificial poderia ser aplicada nos diagnósticos dos melanomas extensivos superficiais, doença com abundante índice de ocorrência, diminuindo as taxas de falsos positivos e falsos negativos, e posteriormente com base na metodologia desenvolver algoritmos e códigos dessa ferramenta com auxílio da Inteligência Artificial Copilot da Microsoft, e assim produzir e aplicar esses códigos em um site especializado para a automatização de imagens, detectando com maior facilidade os melanomas. Fundamentando assim o conhecimento que a ferramenta é poderosa e promissora na área dermatológica, contribuindo significativamente para a percepção prévia dos melanomas extensivos superficiais, e enriquecendo cada vez mais o trabalho dos profissionais dermatológicos. PALAVRAS-CHAVES: Redes Convolucionais Profundas Inteligência Artificial Medicina Diagnósticos Melanomas Extensivos Superficiais.