O projeto “AICA: Automação Inteligente para Controle do Aedes aegypti” visa desenvolver um dispositivo automatizado utilizando inteligência artificial para capturar e contabilizar o mosquito Aedes aegypti. Em 2024, já foram registrados mais de 4 milhões de casos (prováveis e confirmados) de dengue, destacando-a como um grave problema de saúde pública com impactos sociais e econômicos significativos. A incidência da dengue é um desafio histórico que requer a aplicação de conhecimento e tecnologia para mitigar esse problema, esse processo, que será realizado de maneira contínua, preserva a segurança daqueles envolvidos no trabalho de controle do mosquito, enquanto contribui significativamente para estudos adversos desta ameaça à saúde. Neste contexto, o objetivo da pesquisa é desenvolver um dispositivo de previsão capaz de capturar e enumerar os mosquitos Aedes aegypti de maneira autônoma, sem expor os trabalhadores ao risco de contaminação, visando assim otimizar o controle da evolução populacional destes insetos em diferentes locais, para uma previsão de possíveis áreas propensas a dengue. A partir de pesquisas bibliográficas, identificou-se que para o recolhimento e identificação automática desses mosquitos, é necessário o uso de uma armadilha atrativa e um sistema de reconhecimento por imagem capaz de distinguir especificamente os mosquitos da espécie Aedes aegypti. Este protótipo realizou o treinamento de um software baseado em inteligência artificial capaz de distinguir mosquitos da espécie Aedes aegypti de outros insetos que possam ser capturados na armadilha. Antes de iniciar a programação do sistema proposto, foi necessário criar um banco de imagens específico para o treinamento. Este banco de imagens contém uma variedade de fotos de mosquitos Aedes aegypti, assim como de outros insetos, para que a inteligência artificial possa aprender a identificar corretamente a espécie alvo. A programação do software foi realizada em Python, aproveitando as capacidades da Raspberry Pi como plataforma de processamento. A Raspberry Pi foi responsável por executar o algoritmo de detecção e classificação de imagens para realizar a identificação automática dos mosquitos, processando as informações capturadas pela câmera acoplada ao dispositivo, equipada com Wi-Fi integrado, foi responsável por transmitir os dados capturados para uma central remota. Através dos resultados obtidos, foi possível identificar a espécie Aedes aegypti. Além disso, com a integração de um sistema de detecção de movimento associado à câmera, foi possível automatizar a captura de imagens desses mosquitos em tempo real, sem a necessidade de intervenção manual. Dessa forma, o sistema pode ser utilizado em ambientes diversos, garantindo um controle mais eficaz da população de mosquitos e contribuindo significativamente para a saúde pública. Palavras chaves: Aedes aegypti. Inteligência Artificial. Dengue. Captura.