A pesquisa busca responder de que maneira e em que medida controvérsias sociotécnicas sobre inteligência artificial de conversação (ChatGPT) se apresentam em discursos que circulam entre discentes do Ensino Médio Técnico Integrado. Proposta em consonância com a meta número quatro, educação de qualidade, dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização das Nações Unidas (ONU). As contribuições teóricas utilizadas são baseadas nos Estudos Sociais das Ciências e das Tecnologias e no referencial em Educação Profissional, Científica e Tecnológica. O objetivo consiste em analisar possibilidades e limites para mobilizar discentes para o exercício da argumentação e da leitura crítica acerca de informações midiáticas, políticas públicas e conhecimentos sociotécnicos sobre inteligência artificial. Essa é um campo do conhecimento, da área da Ciência da Computação em diálogo com a Matemática, a Filosofia, a Sociologia, a Psicologia e a Neurociência, que procura preparar máquinas e computadores para realizar atividades que a mente humana é capaz de executar. A relevância do estudo está em articular a circulação de sentidos gerais sobre inteligência artificial, e o ChatGPT em específico, com análises teóricas e metodológicas sobre o chamado complexo internético do qual a inteligência artificial faz parte juntamente com outros dispositivos, tais como assistente de voz, reconhecimento facial e tradução automática, por exemplo. A pesquisa é exploratória, de natureza básica e com abordagem quali-quantitativa. O caminho metodológico percorrido para atingir o objetivo proposto envolve coleta e análise de dados primários e secundários. Os dados primários serão produzidos por meio de questionário aplicado no mês de agosto de 2023 junto a discentes de um Curso Técnico Integrado ao Ensino Médio. Os dados secundários foram coletados pela leitura e interpretação de livros e artigos científicos, conforme o referencial teórico adotado, entre os meses de maio e julho do mesmo ano. O tratamento dos dados ocorre de acordo com o método de análise crítico-participativo com visão histórico estrutural. A análise dos dados envolve tanto a apreciação quantitativa (elaboração de gráficos, quadros e tabelas executada com o auxílio de um programa editor de planilhas) quanto qualitativa, que se baseia na leitura crítica, descrição e análise sócio-histórica dos dados. O levantamento preliminar da literatura especializada confirma nossa hipótese inicial de que há o que se poderia chamar de “sentido cético-crítico” sobre inteligência artificial. Ou seja, um sentido questionador tanto da atração e admiração excessiva (posição tecnófila) quanto da aversão e medo extremo (posição tecnofóbica) nas relações entre humanos e inteligência artificial. A análise realizada até o momento permitiu reflexões sobre potencialidades e limites para a promoção de processos educativos integrais que possibilitem a intervenção pública, crítica e cidadã de discentes em controvérsias sociotécnicas em tempos de intensificação de socializações mediadas por intencionalidades de grandes empresas de tecnologia (Big tech).