A pandemia de Covid-19 revelou-se como um grande impasse para a área da educação, uma vez que as atividades presenciais foram interrompidas. Como alternativa, a maioria das instituições de ensino optaram por utilizar as videoaulas para que as atividades escolares não fossem interrompidas. No entanto, as videoaulas exigem uma quantidade significativa do pacote de dados e do armazenamento do aparelho eletrônico, impedindo que os alunos com limitações de acesso à internet acompanhem o ensino remoto. Acerca da problemática apresentada, este projeto tem como objetivo desenvolver um sistema web que transforme o conteúdo de uma videoaula em um PDF compacto a partir da transcrição e análise de videoaulas. Esses PDFs serão uma alternativa para alunos com limitação de pacote de dados. O programa transcreverá o áudio do conteúdo de mídia e usará análise e processamento de imagem digital, para então gerar um resumo que reflita o conteúdo presente na videoaula. A validação será feita nos aspectos pedagógicos e técnicos, onde será feita a avaliação pela autora da pesquisa, e posteriormente o docente avaliará o conteúdo pedagógico criado. Serão estabelecidas análises e métricas nos algoritmos de geração do PDF, como percentual de acertos nas palavras e avaliação das capturas de imagens escolhidas. Espera-se que a pesquisa permita reduzir o uso de pacote de dados enquanto mantém uma boa qualidade didática do material, auxiliando os estudos dos alunos. O desenvolvimento da tecnologia proposta deve auxiliar também a todos os alunos a terem um material resumido das aulas, procurando dar suporte ao ensino remoto sem aumentar a carga de trabalho do profissional da educação.