O presente projeto consiste no desenvolvimento de um sistema de iluminação dinâmico para sala de aula, que varia conforme reconhecimento facial, a fim de criar um ambiente melhor para a aprendizagem. Isso porque, a partir de pesquisas realizadas em escolas de São Paulo, constatou-se que a maioria dos alunos se sentem desmotivados ou desconcentrados em sala de aula; portanto, é perceptível a necessidade de criar ambientes mais agradáveis, adequados, para estudantes em sala de aula. É evidente que não é possível, como humanos, performamos em nosso máximo quando não se há um ambiente adequado para tal tarefa Então, para tornar as salas de aulas mais adequadas, uma das abordagens é a iluminação artificial; essa, conforme estudos demonstram, influencia diretamente não só a capacidade de visibilidade, mas também como as pessoas se sentem em determinado ambiente, isso tanto pela sua cor (que associamos com certas sensações inconscientemente) e sua intensidade. Um exemplo disso é a aplicação da luz vermelha no tratamento de pacientes com quadro da chamada síndrome de depressão do inverno, no hemisfério Norte do planeta, especificamente. Com isso em mente, o grupo vêm se dedicando no desenvolvimento de uma iluminação que varia sua cor conforme um algoritmo de reconhecimento facial dos alunos, assim como por escolha do educador (adequado ao momento e dinâmica da aula). Portanto, para isso, o grupo está fazendo uso de um microcontrolador ESP32 para fazer o controle da iluminação e um código de reconhecimento facial (em python, pois é uma linguagem com amplo acesso a bibliotecas), disponibilizado por programadores de machine learning na internet. Com o protótipo pronto, o grupo irá buscar definir como será a aplicação deste protótipo em sala de aula: definir os níveis de cores adequados para cada situação, conseguir modificar uma iluminação inteligente, etc. O objetivo final é desenvolver um produto físico, juntamente com um aplicativo de controle, para aplicá-lo em sala de aula, tanto para comprovar sua eficácia teórica, conforme o referencial teórico demonstra; mas, também, o atual projeto representa uma oportunidade para estudar mais afundo os efeitos das luzes coloridas a fim de buscar uma melhor aprendizagem e um ambiente mais adequado para estudantes na sala de aula, que vem enfrentando dificuldades em se achar motivados durantes estas. Portanto, o trabalho tem não só o potencial de se tornar um produto, mas também servir como referência, com os dados de resultados, para futuros estudos nessa área que vêm recebendo mais atenção apenas recentemente: a iluminação inteligente em ambientes de trabalho, que tem um potencial para melhorar o bem estar das pessoas e, portanto, sua eficiência. Palavras-chave: Iluminação dinâmica, Machine learning, Reconhecimento facial, aprendizagem em sala de aula.