Os transformadores são máquinas estáticas vitais para qualquer indústria abastecida com média tensão. A parada destes equipamentos por uma falha gera perdas de produção. Com isto, os processos de manutenção preditiva e preventiva tornam-se imprescindíveis, pois é possível realizar o acompanhamento da condição dos equipamentos sem a necessidade de desligamento do transformador durante o período de produção. Segundo o estudo da Análise de Falhas e Defeitos nos Transformadores De Potência e seus Dispositivos (UTFPR, 2014), os principais aspectos que geram manutenção em um transformador são sobrecarga, sobre tensão, curto-circuito externo e problemas de vazamentos de óleo. O IBGE de 2019 divulgou que existem mais de 300 mil transformadores industriais que precisam de manutenção preditiva ou preventiva. Para que não fiquem anos sem uma revisão e acabem por necessitar de manutenção corretiva não planejada ou, chegando ao extremo de não existir reparo para sua avaria, tornando necessária a troca do transformador avariado por um novo. Este trabalho de pesquisa tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de monitoramento do estado de transformadores industriais, de identificação de anomalias e defeitos iminentes. Isso será realizado, a partir de um sistema supervisório, que irá registrar uma série de informações dos equipamentos, dentre elas: medição de parâmetros elétricos, data de trocas de óleo, detalhes dos reparos realizados e suas datas e data de fabricação dos transformadores. A ferramenta gera um relatório com as informações relevantes e apontará quando deve ser feita uma nova manutenção, em conjunto com os pontos mais críticos registrados desde a última manutenção. O supervisório foi desenvolvido na plataforma ScadaBR, com um layout criado para ajudar na percepção de possíveis erros, tornando o processo muito mais instrutivo e claro para o usuário. Desta maneira os integrantes do grupo, com base no cronograma do projeto, desenvolveram o supervisório, que conta com um circuito para a realização de testes com variáveis reais do transformador, com identificação de problemas em tempo real e alertas sonoros e visuais na interface. Palavras-chave: Transformadores. Supervisório. Manutenção Preditiva.