ParasitAI é uma plataforma inovadora que utiliza inteligência artificial para detectar e identificar ovos de parasitas em amostras biológicas. Originada do projeto “Identificação de ovos de Ascaris lumbricoides através da inteligência artificial”, que durou 12 meses, ParasitAI expandiu suas capacidades para incluir ovos de Trichuris trichiura, Taenia solium, Taenia saginata e Schistosoma mansoni. O algoritmo sofisticado da ParasitAI permite a análise automatizada de imagens biológicas, oferecendo uma solução eficiente e precisa, reduzindo a dependência da expertise humana e economizando tempo. Isso resulta em economia de recursos, diagnósticos mais precisos e intervenções terapêuticas mais eficazes. A plataforma tem potencial para evoluir continuamente, integrando-se aos sistemas de saúde existentes. Utilizando a plataforma Python, a ParasitAI garante atualizações constantes em inteligência artificial, mantendo sua relevância e eficácia. Planos futuros incluem explorar técnicas avançadas de processamento de imagens e aprendizado supervisionado para expandir a capacidade de detecção de parasitas. Esta abordagem é eficaz na identificação de padrões e tendências em infecções parasitárias, auxiliando no diagnóstico laboratorial de parasitoses intestinais, com alta sensibilidade e especificidade. O uso de algoritmos de aprendizado de máquina permite detectar padrões em grandes conjuntos de dados, como amostras fecais, proporcionando interpretações mais precisas e rápidas dos resultados. Com o aumento do treinamento dos algoritmos, a precisão da plataforma aumenta, tornando-se mais eficiente a cada ciclo de treinamento. Se a amostra analisada contiver apenas sujeiras ou impurezas, o modelo indica a ausência de parasitas. A interface intuitiva da plataforma facilita o uso por profissionais de saúde, contribuindo para a eficiência do fluxo de trabalho nos laboratórios e a fácil adaptação na rotina de análises clínicas.