O presente trabalho consiste no desenvolvimento de um dispositivo de monitoramento e identificação para bovinos leiteiros, com o objetivo de prevenir danos à saúde dos animais e otimizar o controle do rebanho, promovendo inovação nos métodos de identificação e monitoramento avançado. O projeto visa não apenas preservar a saúde dos animais por meio da coleta de dados vitais, mas também oferecer uma solução acessível a produtores de diversas classes sociais, sendo não invasivo aos animais. A estrutura do dispositivo foi projetada no software BricsCAD e testada fisicamente no laboratório de eletrônica da Fundação Liberato. A metodologia envolve uma plataforma IoT integrada a uma rede de comunicação LoRa, que permite rastreamento eficiente em áreas extensas. Sensores monitoram variáveis fisiológicas, como frequência cardíaca e temperatura corporal, enviando os dados via Bluetooth e LoRa para um banco de dados central. Essas informações são organizadas em uma planilha do Excel, gerando estatísticas individuais e do rebanho, como médias de saúde e alertas em caso de anomalias. A localização de cada bovino é obtida por um módulo GPS e disponibilizada para os produtores através de um aplicativo móvel, facilitando o acompanhamento em tempo real. Diversos testes foram realizados para validar o sistema, incluindo a precisão dos sensores e a eficiência da comunicação LoRa. Os testes em campo demonstraram que o dispositivo foi capaz de transmitir dados a uma distância de até 12,59957km, mantendo a confiabilidade da comunicação sem falhas significativas. O sensor de frequência cardíaca apresentou precisão comparável a dispositivos comerciais, enquanto o sensor de temperatura foi validado com base em um termômetro infravermelho, apresentando margens de erro mínimas. O módulo GPS obteve uma margem de erro de apenas 0,89 metros, comprovando sua adequação para o rastreamento animal em áreas amplas. O dispositivo se mostrou eficiente na coleta e transmissão dos dados, funcionando ininterruptamente de forma autônoma e sem necessidade de recarga manual da alimentação com uma bateria de 4,7 V e 12000 mAh que é recarregada automaticamente com um Painel Fotovoltaico, confirmando a robustez da solução para uso em ambiente real. Com isso, o sistema foi validado como uma ferramenta viável para melhorar a gestão do rebanho e o bem-estar animal. Palavras-chave: Agricultura de precisão, Internet das Coisas, bem-estar animal, identificação de bovinos, rastreabilidade, LoRa.